Kankerdiagnoses in België: kleine frictie, groot effect
Belgian Cancer Registry
Een degelijke datavisualisatie, met de wrijving in de details. Wie de titel het verschil laat benoemen en elke kleur één betekenis geeft, laat meteen zien hoeveel diagnoses er sinds 2004 bijkwamen.
Het origineel
Belgian Cancer Registry, "Observed and estimated number of new cancer diagnoses in Belgium", september 2026. Kolommen per incidentiejaar van 2004 tot en met 2025, met pijlen naar de schatting van vorig jaar en naar de nieuwe schatting.
Bron: Belgian Cancer Registry
Wat me opviel
Dit is een degelijke datavisualisatie, en de kleur in de titel doet echt werk: blauw voor geobserveerd, oranje voor geschat. Wat schuurt, zit in de details. De titel beschrijft wat er te zien is, zonder te zeggen wat de lezer moet meenemen. Wie de balken bekijkt, moet de conclusie zelf trekken.
De balk van 2024 heeft een lichtere, bijna paarse tint. Die kleur staat nergens in de legende of titel, waardoor ik even moest zoeken of dit een derde categorie was.
De pijlen maken de toewijzing onduidelijk. "Last year's estimate" wijst naar een klein bolletje, "New estimate" krult van onderen naar een balk. Het oog springt heen en weer voor het snapt welke waarde bij welk label hoort.
De bronvermelding laat weg dat niet-melanome huidkanker buiten de telling valt. Voor wie de totalen vergelijkt met andere bronnen, maakt dat een verschil.
Mijn versie
Ik liet de as weg en werkte met datalabels op het eerste jaar, het laatste geobserveerde jaar en de schatting. De titel benoemt meteen het verschil van 20.241 diagnoses sinds 2004, en een haak boven de balken maakt die sprong zichtbaar. De bron vermeldt nu de uitsluiting. Een korte annotatie bij 2020 verklaart de dip: diagnoses werden uitgesteld tijdens COVID-19. Zo beseft de lezer ook waarover deze data gaat: het moment waarop iemand te horen krijgt dat hij kanker heeft.
Wat dit illustreert
Een goede datavisualisatie wordt vaak beter door te schrappen. Elke extra tint, elke pijl die een omweg maakt, vraagt de lezer om iets te ontcijferen. Wanneer de titel zegt wat de data vertelt en elke kleur maar één betekenis draagt, blijft er aandacht over voor wat telt.
Boodschap & titelKleur & toegankelijkheidFocus & annotatie