Naar hoofdinhoud
HENNYSPEELMAN.
Rebuilds

Publieke datavisualisaties, opnieuw bekeken.

Een rebuild is geen oordeel over de maker. Het is een oefening in kijken. Ik neem een publieke datavisualisatie, observeer wat me opvalt, en hertekenen volgens de principes uit het A.R.T.-model. Wat blijkt: vaak verandert één keuze het verhaal.

Hephaistos, de smid, met zijn tang in de hand en de blik erop gericht

Overzicht van rebuilds

Rebuild van Belgian Cancer Registry
Origineel van Belgian Cancer Registry

Belgian Cancer Registry

Kankerdiagnoses in België: kleine frictie, groot effect

Een degelijke datavisualisatie, met de wrijving in de details. Wie de titel het verschil laat benoemen en elke kleur één betekenis geeft, laat meteen zien hoeveel diagnoses er sinds 2004 bijkwamen.

Bekijk de rebuild
Rebuild van ESB, data CBS (microdata), bewerking AFM
Origineel van ESB, data CBS (microdata), bewerking AFM

ESB, data CBS (microdata), bewerking AFM

ESB over spaartegoeden: het totaal krijgt een eigen plek

In het origineel lopen bedragen en aandelen door elkaar, en het totaal leest als een zevende leeftijdsgroep. Wie elk soort getal en het totaal een eigen plek geeft, ziet de spaarpot met de leeftijd meegroeien.

Bekijk de rebuild
Rebuild van Kom uit je kop (VLESP), data Departement Zorg
Origineel van Kom uit je kop (VLESP), data Departement Zorg

Kom uit je kop (VLESP), data Departement Zorg

Kom uit je kop over suïciderisico: de conclusie staat naast het beeld

De pagina zegt in tekst waar het risico bij mannen het hoogst ligt, en de datavisualisatie eronder draagt een beschrijvende titel. Gespiegelde staven op één schaal, met de drie piekgroepen in kleur, laten die conclusie meteen aflezen in het beeld zelf.

Bekijk de rebuild
Rebuild van Schoenen Torfs, duurzaamheidsrapport 2024
Origineel van Schoenen Torfs, duurzaamheidsrapport 2024

Schoenen Torfs, duurzaamheidsrapport 2024

Schoenen Torfs over anciënniteit: negen partjes in één taart

Anciënniteit brengt een eigen volgorde mee, van het eerste dienstjaar tot boven de dertig, en die volgorde botst met de leesregel van een taartendiagram. Kolommen op een chronologische as houden de tijdlijn vast en laten de hoogte het aandeel dragen.

Bekijk de rebuild
Rebuild van Geert Noels (LinkedIn), data Eurostat en Statbel
Origineel van Geert Noels (LinkedIn), data Eurostat en Statbel

Geert Noels (LinkedIn), data Eurostat en Statbel

Geert Noels over de Belgische tewerkstelling: één taart, drie herwerkingen

Zeven categorieën in één taart geven zeven signalen van gelijk gewicht, terwijl het verhaal bij één punt ligt: één op drie Belgen werkt in de private sector. Dezelfde data, drie herwerkingen, elk met een highlightkleur en directe labels die de aandacht naar die ene 33% trekken.

Bekijk de rebuild
Rebuild van Statbel, voornamen van pasgeborenen, data 1995 tot 2025
Origineel van Statbel, voornamen van pasgeborenen, data 1995 tot 2025

Statbel, voornamen van pasgeborenen, data 1995 tot 2025

Voornamen in België: het totaal en zijn gewesten

Vier lijnen met evenveel gewicht, terwijl België de som is van de drie gewesten en dat totaal nergens leest. Eén zwarte lijn in hoog contrast maakt het totaal meteen zichtbaar, met de gewesten er in kleur onder.

Bekijk de rebuild
Rebuild van De Tijd, analyse Olaf Verhaeghe
Origineel van De Tijd, analyse Olaf Verhaeghe

De Tijd, analyse Olaf Verhaeghe

De Tijd over de overheidsuitgaven: waarde-labels die per rij verspringen

Waarde-labels springen per rij van binnen naar buiten de staaf, en een egale kleur laat de claim van de titel los hangen. Eén vaste labelplek en kleur die precies de twee genoemde domeinen oplicht, brengen tekst en beeld naar hetzelfde punt.

Bekijk de rebuild
Rebuild van Anthropic, "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence"
Origineel van Anthropic, "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence"

Anthropic, "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence"

Anthropic over AI op de arbeidsmarkt: van radar naar dumbbell

Twee overlappende vlakken in een radar vragen het oog om twee taken tegelijk. De data zelf draagt een rangorde van verschillen, en die wordt pas zichtbaar zodra de vorm verandert.

Bekijk de rebuild
Over deze rubriek

Waarom rebuilds?

Klantcases laten zien wat ik doe voor organisaties. Rebuilds laten zien hoe ik kijk. Geen klant, geen briefing, geen NDA. Alleen een publieke visualisatie, een paar observaties, en een poging om het verhaal opnieuw vorm te geven.